Coordenadoras: Daniella Lopez Vale e Maiara Oliveira Salles
Vice coordenador: Carlos Eduardo de Paula
O Laboratório de Integração em Tecnologia Analítica – LabITAn tem como missão integrar de forma transdisciplinar as áreas de atuação dos professores envolvidos, formar recursos humanos e desenvolver métodos analíticos focados na resolução de problemas críticos para a sociedade. O grupo de pesquisa contém nove pesquisadores atuando de forma complementar em uma pluralidade de áreas. A professora Fernanda Veronesi possui experiência em análise de especiação de metais em amostras ambientais e geológicas utilizando técnicas como cromatografia de íons e espectroscópicas. A professora Jéssica Paulino tem experiencia em recuperação de metais estratégicos de resíduos de equipamentos eletrônicos e de minérios brasileiros. A professora Maiara Salles tem experiência em eletroquímica e eletroanalítica e no desenvolvimento de línguas eletrônicas e ópticas atuando em análise forense. O professor Rodolfo Barboza e a professora Márcia têm experiência em preparo de amostras e desenvolvimento de métodos para a determinação de substâncias orgânicas por cromatografia líquida e técnicas afins. O professor Carlos Eduardo de Paula atua em desenvolvimento de metodologias analíticas para a determinação de metais por espectrometria de absorção atômica. O professor Ricardo Cunha Michel tem experiência em programação e criação de equipamentos de laboratório na área de instrumentação analítica, além de especialização em Impressão 3D. A professora Daniella Vale atua em desenvolvimento de instrumentos de laboratório através de prototipagem e impressão 3D e análise de dados com inteligência artificial.
Além de atuar em pesquisa e extensão, o LabITAn também presta serviços em: análise de dados por Machine Learning (ML) e criação de Dash Board. Na área de Machine Learning são ofertados serviços de:
Análise de Componentes Principais – Principal Analysis Component (PCA)
Análise hierárquica de Cluster – Hierarquical Cluster Analysis (HCA)
Regressão linear Multipla – Multiple Linear Regression (MLR)
Mínimos quadrados parciais – Partial Least Square (PLS)
Mínimos quadrados parciais de N dimensões – N Way Partial Least Square (N-PLS) para dados tridimensionais
Redes Neurais Artificiais – Artificial Neural Network (ANN)
Análise de imagens por Rede Neural Convolucional – Convolutional Neural Network (CNN)
Aprendizado profundo – Deep Learnig (DL)
Departamento: Química Analítica (DQA)
Localização: Av. Athos da Silveira Ramos, nº 149, Bloco A – Salas 512/514.
Centro de Tecnologia, Cidade Universitária, Rio de Janeiro – RJ. CEP: 21941-909
Telefone: +55 (21) 3938-7492
Página Eletrônica: https://labitan.iq.ufrj.br/
Email para contato:
labitan@iq.ufrj.br
Professores Responsáveis:
Carlos Eduardo Rodrigues de Paula
Daniella Lopez Vale
Fernanda Veronesi Marinho Pontes
Jéssica Frontino Paulino
Maiara Oliveira Salles
Márcia Nogueira da Silva de la Cruz
Rodolfo Santos Barboza
Roseli Martins Souza
Ricardo Cunha Michel